Threads 爆紅公式公開：分析 2026 年 1 月初 Top 200 熱門串文，這 5 類內容佔據 80% 流量！

前言：200 篇熱門串文告訴我們什麼？

為了破解 2026 年 Threads 的演算法邏輯，我們透過 Throk AI 數據分析中心，完整抓取了 1 月 1 日至 1 月 10 日，每日全地區熱門排行榜的前 20 名，總計 200 篇 頂級流量串文。

我們發現，Threads 的流量分配並非隨機，而是高度集中在特定的內容類型上。以下是我們的詳細分類統計與分析。

一、 數據解密：熱門串文分類統計表

經過逐篇分析，我們將這 200 篇串文歸納為以下 6 大類別：

(數據來源：數據分析中心 1/1-1/10 樣本分析)

二、 深度解析：演算法眷顧的 3 大核心類型

從統計表中可以看出，「生活趣事」佔據了近半壁江山，但這並不代表只能發廢文。不同類型的爆紅邏輯截然不同：

1. 流量基石：真實的「生活廢文」 (46%)

這是 Threads 的靈魂。這 92 篇貼文中，包含了大量的「寵物出糗」、「家人對話」以及「超糗瞬間」。

爆紅案例 (1/5)： 老公幫我單獨慶生，在基隆的肉多多 (22萬讚)

爆紅案例 (1/2)： 受夠自動選字 (19萬讚)

分析： 這類貼文不需要精修照片，越真實、越模糊、甚至有點「爛」的照片反而越受歡迎。演算法喜歡這種低門檻的互動，因為每個人都能輕易按讚或標記朋友。

2. 流量巨獸：點燃情緒的「爭議與故事」 (24%)

雖然篇數不如生活文多，但「情感類」與「爭議類」往往能創造出單篇最高的流量。

爭議型 (1/10)： 路易莎唸書爭議事件 (28萬讚)。這篇引發了全網對於「咖啡廳該不該安靜」的論戰。

情感型 (1/5)： 未婚女兒過世與祖先牌位 (8.7萬讚)。這類長文雖然按讚數不一定最高，但停留時間 (Dwell Time) 極長，且轉發率極高，能觸及到原本同溫層以外的用戶。

分析： 演算法會獎勵「能留住用戶」的內容。長文讓人閱讀久，爭議文讓人忍不住留言，這兩者都是平台最愛的訊號。

3. 流量順風車：跟上「集體節奏」 (19%)

1 月 1 日至 2 日的數據被「跨年」完全洗版。

案例 (1/1)： 阿妹台東跨年幕後與影響力。當全台灣都在討論同一件事時，演算法會開啟「話題強推模式」。

分析： 此時只要你的貼文帶有相關關鍵字（如 #阿妹 #跨年），且素材具有獨特性——例如別人拍美美的煙火，你分享 不小心錄成縮時的出糗煙火，就能獲得巨大的流量紅利。

三、 結論：2026 年 Threads 經營策略

根據這數據，我們可以總結出一套適合個人或品牌的操作心法：

日常維持熱度：每天發 1-2 篇「生活趣事」或「迷因」，保持帳號活躍度，這是最容易獲得基礎流量的方式。

每週一篇故事：精心撰寫一篇有深度、有情感的長文，或發表對某個現象的獨特觀點，用來深化粉絲黏著度。

緊跟時事浪潮：遇到大型節日或突發事件，不要缺席。用你的視角參與討論，這是接觸新粉絲的最佳時機。

Threads 的演算法並不複雜，它只是在模擬人類的社交行為：我們喜歡看朋友的笑話，也容易被真摯的故事打動，更熱衷於圍觀路邊的吵架。

掌握人性，你就掌握了演算法。