THREADS MCP SERVER
명령어 한 줄로,AI가 스레드를 읽습니다.
Throk MCP 서버는 스레드 공개 데이터를 13개 도구로 만들어 Claude, Cursor 등 AI 클라이언트에서 바로 호출할 수 있게 합니다. 바이럴 게시물 검색, 트렌드 조회, 계정 분석 — 모든 답변 뒤에 실시간 숫자가 있습니다.
# Claude Code 연결은 이 한 줄이면 끝
claude mcp add --transport http throk \
https://premium-api.throk.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer sk-throk-..."Claude Code, Claude Desktop, Cursor 등 MCP 지원 클라이언트에서 사용할 수 있습니다.
MCP란
AI가 스레드 데이터를 직접 호출하는 표준 인터페이스
MCP(Model Context Protocol)는 AI 클라이언트가 외부 도구에 연결하는 오픈 표준입니다. Throk MCP를 추가하면 AI가 기억에 의존하지 않고, 도구를 호출해 실데이터를 읽은 뒤 답합니다.
“이번 주 뜨는 주제는?”이라 물으면 핫 랭킹과 키워드 트렌드를, “이 계정 성장세는?”이라 물으면 팔로워 히스토리와 백분위를 자동으로 가져옵니다. 코드는 필요 없습니다.
전체 도구 목록
검색·트렌드·계정 분석 13개 도구
REST API와 같은 키, 같은 크레딧으로 모두 바로 사용할 수 있습니다.
검색과 인사이트
- search_posts
- 키워드로 공개 게시물 검색 (참여 지표 포함)
- semantic_search_posts
- 시맨틱 검색 — 한 문장으로 유사 바이럴 게시물 찾기
- get_inspiration
- 의미 클러스터링 기반 콘텐츠 아이디어
- get_cool_replies
- 명답글 랭킹
트렌드와 타이밍
- get_hot_posts
- 급상승 게시물 랭킹
- get_keyword_trend
- 키워드 언급량 트렌드
- get_power_hours
- 플랫폼 골든타임 히트맵
계정과 랭킹
- get_user
- 계정 프로필과 핵심 지표
- get_user_top_threads
- 계정 인기 게시물
- get_user_follower_history
- 팔로워 수 히스토리
- get_follower_growth
- 팔로워 증가 랭킹
- get_follower_ladder
- 팔로워 수 백분위
- get_like_ladder
- 좋아요 수 백분위
활용 사례
연결하면 Agent가 해주는 일
콘텐츠 리서치 자동화
“이번 주 AI 관련 바이럴 게시물에서 쓸 만한 소재 3개” — Agent가 직접 검색·분석해 결론을 냅니다.
계정 진단과 경쟁사 추적
내 계정과 경쟁 계정의 팔로워 히스토리·백분위·인기 게시물을 한 번의 대화로 비교 리포트로.
자사 제품에 연동
MCP와 REST는 키를 공유합니다. Claude에서 흐름을 검증한 뒤 REST로 같은 데이터를 자사 서비스에 연결하세요.
요금은?
API 플랜은 월 US$30부터. MCP와 REST API는 같은 개발자 크레딧을 공유하며, 각 도구의 크레딧 비용은 도구 설명에 명시되어 있습니다.
자주 묻는 질문
- Threads MCP 서버란?
- Model Context Protocol을 구현한 서버로, Throk의 스레드 공개 데이터(검색·랭킹·트렌드·계정 분석)를 13개 도구로 만들어 Claude, Cursor 등 AI 클라이언트가 직접 호출하게 합니다.
- 지원 클라이언트는?
- MCP를 지원하는 모든 클라이언트에서 사용할 수 있습니다: Claude Code, Claude Desktop, Cursor 등. HTTP 트랜스포트로 명령어 한 줄, API 키만 있으면 됩니다.
- 요금은 어떻게 되나요?
- developer.throk.ai 에서 키를 만들고, API 플랜은 월 US$30부터 크레딧 방식입니다. MCP와 REST API는 크레딧을 공유합니다. 웹 Free/Creator 플랜과는 별도 과금입니다.
- MCP와 REST API의 차이는?
- 데이터는 동일합니다. AI Agent에 연결하려면 MCP, 자사 코드에서 직접 호출하려면 REST를 사용하세요. REST는 더 큰 응답(시맨틱 검색 1회 최대 3,000건)을 지원합니다.